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Loop to the top.

工程师写给工程师的 AI Infra & Agent 工程深度内容。

书是我能想到最诚实的形式——逼着自己把每个环节都想透，再写清楚。

书架

覆盖从 LLM 推理到 Agent 工程的完整工程链路。

从 Claude Code 开源架构到你的第一个编程助手

以 Ling 为主线，从零构建一个 AI 编程助手，覆盖 Agent 运行时、工具系统、MCP 协议、多 Agent 协作等核心主题。

用 TypeScript 构建现代 CLI 工具

以 repox 这个 AI 驱动的仓库助手为案例，系统讲解命令设计、插件系统、AI 集成、GitHub OAuth、发布与分发等完整工程链路。

从入门到实践

面向应用层工程师的 LLM 基础设施学习路径。从 Transformer 到分布式训练，从推理引擎到生产部署。

构建会成长的个人 AI Agent

解剖 Hermes Agent 架构设计，理解 Agent 运行时、Skill 系统、消息路由的核心实现。

现代 Agent 系统的架构设计与工程实践

从 Monorepo 到 Gateway，从 LLM 调度到工具执行，逐层拆解一个真实的 AI 助手项目。

从 claude-mem 源码到企业级记忆平台

深入解析 Agent 记忆系统的工程实现：Hook 生命周期、Worker 服务、MCP Search、渐进式披露机制，以及从单机到企业级的演进路径。

掌握 Claude Code Skill 开发，构建可复用的 AI 工程能力模块。

从开发工具到专业领域，系统掌握 Claude 插件生态。